Yüz tanıma teknolojisi nedir?

Yüz tanıma teknolojisi, insan yüzünü teknolojiyle tanımanın bir yoludur. Bir yüz tanıma sistemi, bir fotoğraf veya videodaki, yüz özelliklerini eşleştirmek için, yüz tanıma teknolojisini kullanır. Bir eşleşme bulmak için, bilgiler, yapılandırılan veritabanına göre karşılaştırılır. Yüz tanıma, kişisel kimliğin doğrulanmasına hızlı bir şekilde yardımcı olabilir.

Yüz tanıma teknolojisi nedir?

Yüz tanıma pazarının, gelecek 10 yıl içerisinde dünyanın yarısında kullanılması bekleniyor. Bunun nedeni yüz tanımanın, tüm ticari uygulamalara sahip olmasıdır. Yüz tanıma teknolojisi, devletlerin yanı sıra diğer işletmelerle ilgili geniş bir uygulama yelpazesi kapsamında olduğu için büyük ilgi görmektedir. Yüz tanıma yazılımı, bir insan yüzünde 80 nokta belirler. Bu bağlamda noktalar, bir kişide burun uzunluğu veya genişliği, göz yuvalarının derinliği ve elmacık kemiklerinin şekli gibi değişkenlerini ölçmek için kullanılır. Sistem, bir kişinin yüzünün, dijital görüntüsünde belirlenen noktalarına göre veri yakalayarak ve elde edilen verileri ön yüz olacak şekilde kaydederek çalışır. Bu kaydedilen veri, daha sonra bir görüntüdeki veya videodaki yüzlerden elde edilen verilerle karşılaştırmak için temel olarak kullanılır. Yüz tanıma sisteminde, belirgin noktalar kullanıması ve koşullar uygun olduğunda hedef kişiler, hızlı ve doğru bir şekilde tanımlanır. Bununla birlikte, eğer bireyin yüzü, ileriye dönük olmak yerine kısmen gizlenmiş veya profil halinde ise bu tür bir yazılım daha az güvenli sayılabilir. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü'ne  göre, yüz tanıma sistemlerinde, veri yanlışlığı görülme sıklığı 1994’ten bu yana, yarı yarıya azalmış durumdadır. Yüz tanıma sistemleri, termal görüntüleme, yüz haritalama, benzersiz özellikleri kataloglama, yüz özelliklerinin geometrik oranlarını analiz etme, temel yüz özellikleri arasındaki haritalama mesafesini ve cilt yüzey dokusu analizini içeren teknolojiler kullanır. Yüz tanıma sistemi 4 adımdan oluşur. İlk adım, kişinin yüzü bir fotoğraf veya olan bir videodan çekilir. Daha sonra, yüz tanıma teknolojisi devreye girerek, yüzün geometrisini okur. Bu geometri içerisinde, gözler arasındaki mesafe ve tüm yüz konumunun mesafesini içerir. Bu durum yüz imzası olarak adlandırılır. Son olarak, yüz imzası, veritabanındaki görüntü ile eşleşerek gerçek bilgiye ulaşılır. 

Yüz tanıma yazılımı, ses, iris veya parmak izi tanıma gibi diğer “biyometrik” kimlik yöntemleri gibi çalışır. Bilgisayar, belirli bir fotoğrafı veya diğer biyometrik verileri analiz eder ve içinde çok spesifik veriler arar. Bir yüzün yönlerini bu şekilde karşılaştırmak, kavramsal olarak parmak izi üzerindeki çizgileri karşılaştırmaya benzer, ancak çok daha karmaşıktır. Kodlama gibi hileler olsa bile, insan yazılım mühendisleri, iki şifreli yüzü karşılaştırmak ve aynı kişi olarak kabul edilebilecek kadar, benzer olup olmadıklarını belirlemek için bunu yeterince hızlı ve doğru bir süreçte uygulamaya başladılar. Yüz tanımada, geliştiriciler, mükemmel eşleme algoritmasını kendileri tasarlamaktan vazgeçmeye karar vermiş ve bu algoritmayı tekrar geliştirmek için tamamen yeni bir makine öğrenme alanı belirlemişlerdir. Deneme ve yanılma yapmak için çok fazla çalışma yapmakla kalmayıp, hataları yargılayabilecek çalışmalar da yapıldı. Bunu başarmak için, bir makine öğrenme veri seti dahilinde deneme ve hata geri bildirimi sağlamak ve verimli öğrenmeyi teşvik etmek için bir makine öğrenme sistemi tarafından kullanılabilecek  açıklamalı bir örnek koleksiyon kullanıldı. Bu nedenle, yüz tanıma veri seti, insan yüzlerinin fotoğraflarından oluşan bir koleksiyonu oluşturuyor. Veri kümesindeki her fotoğrafa, fotoğrafın asıl içeriğini belirten meta veriler eklenir ve bu meta veriler, öğrenme ve yüz tanıma algoritmasının tahminlerini doğrulamak için kullanılır. Bir makine öğrenim sistemi tarafından kullanılacak veri setlerini derlemek, sistemin kendisini eğitmek için veri setlerini kullanmaktan çok daha zaman alıcı ve pahalıdır. Öğrenen yüz tanıma programının tahminlerini, programın kendisinde “öğrenilen” değişikliklere dönüştürmek için kullanılan bazı algoritmalar hala vardır, ancak temel ilke, programın başarıları tekrar etmesi ve hataları tekrarlamaması gerektiğidir. 

Yüz tanıma teknolojisindeki artış, yapay zeka ürünlerine duyulan yüksek talebi karşılamak için, makine öğrenme sistemlerini eğitmek ve kullanılan büyük ve kapsamlı, yeni resim ve video veri setlerine, gerçek zamanlı ihtiyaç duyulması anlamını taşıyordu. Bu veritabanlarını oluşturmak için, bazı şirketler en düşük teklif vericiyle çalışmaya başladı. Ekran, görüntü verimliliğini önemli ölçüde artırabilen görüntü kalitesi gibi konularla  yapılandırıyor. Düşük kaliteli veri setleri de yüz tanıma teknolojisine, önyargı sağlayabilir. Eğer bir yüz tanıma sistemi bölgesel olarak homojen resimler üzerinde eğitilirse, bu farklı bölgedeki insanları, henüz görmediği şekilde tanımlamak daha da kötüleşecektir. Yüz tanıma teknolojisi, şüphelilerin aranmasına ve iş görüşmelerinde yardımcı olmak için zaten kullanılıyor. Microsoft'un kullanımı kolay bir orta katman çözümü olan yapay zeka ile harmanlanmış duygu analizi bile kullanılıyor. Bu nedenle neredeyse herkes projelerinde gelişmiş hassasiyet analizi yapabilir. Yüz tanıma teknolojisinin  faydaları dışında, birçok gizlilik unsurunu ortaya çıkarabileceği düşünülüyor. Bunlardan en önemlisi, güvenlik, yüz verileriniz, genellikle izniniz olmadan toplanıp saklanır. Bu durum, bilgisayar korsanlarının bu verilere erişmesi ve çalması mümkün kılabilir. İkincisi, yüz tanıma teknolojisi daha yaygın hale geliyor. Bu, yüz imzanızın birçok yerde olacağı anlamına gelir. Muhtemelen kimin erişebileceğini bilemeyeceksiniz. Son olarak ise bir sosyal medya ağına kaydolduğunuzda, yüz tanıma kimliğinizle eşleşme yapıldığında bu veriler, izlenip satılabilir. Tüm devrim niteliğindeki yeni teknolojilerde durum budur. Tüm devrim niteliğindeki yeni teknolojilerde  olduğunu gibi yüz tanıma teknolojisindede bir çok problemler olmasına rağmen, yüz tanıma teknolojisi, hem fon hem de kamu yararı için yeterli seviyeden daha fazla teknolojiye sahip bir teknoloji arıyor. Sürekli gelişen yetenekler ve kısıtlamalar ile, gelecek yıllarda, nerede olabileceğine dair bir açıklama yok ancak oraya nasıl ulaştığını görmek heyecan verici olacaktır.

Yüz tanıma kameraları ve makine öğrenmesi sürekli gelişiyor. Sadece birkaç yıl önce, bu teknolojiler, bilim kurgu için mümkün olmasına rağmen, şimdilerde gerçek ve yaygın kullanılmaktadır. Yüz tanıma sistemi bankaların müşterileri tanımlamasına yardımcı olurken, hükümetlerin suçluları tanımlamasına olanak sağlarken, şirketlerin ve ülkelerin çalışma şeklini ve hızını sürekli değiştiriyor. Yüz tanıma teknolojisini kabul edip şimdiden yatırım yapan ülkeler olmasına rağmen, bu teknoloji ile tanışmamış ülkelerde mevcuttur. Çin, ülke genelinde milyonlarca yüz tanıma kamerası kullanıyor.

Yüz tanıma uygulaması söz konusu olduğunda, Çin'i dünya lideri olarak adlandırabiliriz. Yaklaşık 200 milyon kapalı devre televizyon ve kamera  sistemi mevcuttur. Önümüzdeki yıllarda, 500 milyondan fazla insanın veri tabanına kaydı beklenmektedir. Bu kameraların çoğu yapay zeka ve yüz tanıma özelliğine sahiptir. Aynı zamanda, Çin, 900'den fazla yüz tanıma patenti başvurusunda bulunarak, yapay zeka ve yüz tanıma teknolojisindeki liderliğini sürdürmek istediğini gösterdi. Yüz tanıma, Çin'deki hizmetlerin sağlanmasında da egemen bir yapıdadır. İnsanları onaylamak ve geçitleri geçmelerini sağlamak için Şangay'daki metrolarda, yüz ve ses tanıma teknolojisi kullanılıyor. Çin'de para çekmek için bir bankanın üç şubesi, müşterilerin yüzlerini banka kartı yerine kullanmalarına izin veriyor. Pekin'deki bazı tuvaletlerdeki yüz tanıma kameraları, tuvalet kağıdı hırsızlığını durdurmak için ne kadar tuvalet kağıdı dağıtılacağına karar veriyor. Yüz tanıma yolu ile, Çin hükümeti, Pekin’de vatandaşların ne yaptığını, izlemeyi amaç ediniyor. Birleşik Arap Emirlikleri, yeni teknolojilerin benimsenmesinde Çin kadar lider bir ülke konumunda olduğunu belirtelim. Örneğin, Birleşik Arap Emirlikleri, yapay zeka destekli, sınır kontrolü yönetiyor. Dubai Havaalanında, insanlar yürürken, insanların yüzünü tarayan, yaklaşık 80 yüz tanıma kamerası vardır. Ülkeye kimlerin girebileceğine karar vermek için yapay zeka ve yüz tanıma yöntemlerini kullanarak 2020 yılına kadar tamamen bu sisteme geçme planlanılıyor. Aynı zamanda, yüz tanıma kameralarıyla donatılmış polis arabaları test ediliyor. 2020 yılında piyasaya sürülecek arabalar, devriye gezerken, suçluları ve aranan araçları tespit edebilecekler. Çin gibi, Japonya’da yüz tanıma sistemini en üst düzeyde kullanmaktadır. 2020 Tokyo Olimpiyatları için yüz tanıma kameraları, sporculara ve medyanın mekanlara girmesine izin verecek şekilde hazırlanmaktadır. Yaklaşık 500 bin kişi, yüzleri ile girişleri sağlanacaktır. Amaç, sahte veya kopyalanabilir kimlik kartlarına karşı güvenliği artırmaktır. Japon havaalanları, yüz tanıma için başka bir teknolojiye sahip. Japon Adalet Bakanlığı, teknolojiyi gelecek yıl tüm büyük havaalanlarına yaymayı planlıyor. Japonya'dan ayrılmadan önce yabancıları tarayacak, kalkışları hızlandıracak ve havaalanına fazla personel göndermesini sağlayacak. Diğer ülkelerden farklı olarak, Japonya, kumar bağımlılığı gibi sosyal zorlukları ele almak için yüz tanıma uygulamaktadır. Japon kumarhaneler, bir kişinin bir kumarhaneye kaç kez girdiğini söyleyen gelişmiş yüz tanıma kameraları kullanıyor. ABD, Çin ile aynı ölçekte yüz tanıma ve kullanma potansiyeline sahip olsa da, teknolojinin benimsenmesi yavaş olmuştur, fakat şimdi işler değişiyor olabilir. Amerikan havaalanları giderek daha fazla yüz tanıma ile tanışıyor. ABD,14 havalimanında yüz tanıma kameraları ile deneme yapıyor. Japonya'da olduğu gibi, özel sektör yüz tanıma teknolojisi önemli bir boyut kazanmaktadır. Bank of America, müşteri güvenliği için iris ve yüz tanıma teknolojisi geliştirerek yabancı ve yerel şirketlerle birlikte çalışıyor. Microsoft, ABD hükümetinden, teknolojinin kötüye kullanım veya önyargı sonuçları görmemesini sağlamak için yüz tanıma teknolojisi için düzenlemeler yapmaya çağırdı. ABD'nin ana teması güvenlik, bu yüzden ABD'de, yüz tanıma teknolojisinin tüm dağıtımları, havaalanı güvenliği, sınır güvenliği veya polisle ilgilidir. Bu sayede, yüz tanıma teknolojisi, şuanki hükümet tarafından destekleniyor.